(наименование организации)
УТВЕРЖДАЮ
ДОЛЖНОСТНАЯ ИНСТРУКЦИЯ
(наименование должности)
00.00.0000 N 000
(подпись) (инициалы, фамилия)
Аналитика 00.00.0000
1. Общие положения
1.1. Аналитик относится к категории специалистов.
1.2. Для работы аналитиком принимается лицо:
1) имеющее высшее образование - бакалавриат <1>;
2) имеющее опыт работы не менее одного года в области анализа данных, бизнес-анализа.
1.3. К работе в должности аналитика (или: исследователя данных, руководителя отдела по информационным технологиям) допускается лицо, прошедшее обязательный предварительный (при поступлении на работу) и периодические медицинские осмотры (обследования), а также внеочередные медицинские осмотры (обследования) в установленном законодательством Российской Федерации порядке.
1.4. Аналитик должен знать:
1) инструменты и методы согласования с заказчиками требований к результатам аналитических исследований с использованием технологий больших данных;
2) регламенты организации по оформлению требований к результатам аналитических исследований с использованием технологий больших данных;
3) технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии;
4) технологии подготовки и проведения презентаций;
5) предметную область анализа больших данных в соответствии с требованиями заказчика;
6) возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных;
7) современный опыт использования анализа больших данных;
8) теоретическую и прикладную информатику;
9) теоретические и прикладные основы анализа данных;
10) основы бизнес-интеллекта, типы систем бизнес-интеллекта;
11) теорию принятия решений;
12) математическое моделирование;
13) типы анализа больших данных, виды аналитики;
14) теорию вероятностей и математическую статистику;
15) современные методы и инструментальные средства анализа больших данных;
16) стандарты проведения анализа данных;
17) методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных;
18) источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования;
19) современную технологическую инфраструктуру высокопроизводительных и распределенных вычислений;
20) методы интерпретации и визуализации больших данных;
21) возможности использования свободно распространяемого программного обеспечения для анализа больших данных;
22) основы планирования аналитических работ;
23) методы и инструментальные средства управления аналитическими проектами по исследованию больших данных;
24) содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта по исследованию больших данных;
25) содержание этапов жизненного цикла больших данных;
26) методы интерпретации и визуализации анализа больших данных;
27) типы больших данных: метаданные, полуструктурированные, структурированные, неструктурированные;
28) виды источников данных: созданные человеком, созданные машинами;
29) методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мультиструктурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке;
30) российские и международные стандарты информационной безопасности;
31) режимы получения и обработки данных, поддержку режима реального времени;
32) технологии хранения и обработки больших данных в организации: базы данных, хранилища данных, распределенная и параллельная обработка данных, вычисления в оперативной памяти;
33) облачные технологии, облачные сервисы;
34) содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта;
35) основы управления аналитическими работами;
36) основы управления малыми аналитическими группами;
37) технологии анализа данных: статистический анализ, семантический анализ, анализ изображений, машинное обучение, методы сравнения средних, частотный анализ, анализ соответствий, кластерный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, деревья классификации, многомерное шкалирование, моделирование структурными уравнениями, методы анализа выживаемости, временные ряды, планирование экспериментов, карты контроля качества;
38) нейронные сети: полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, методы обучения нейронных сетей, нейросетевые методы понижения размерности;
39) статистические модели;
40) статистический анализ: метод многовариантного тестирования, корреляционный анализ, регрессионный анализ;
41) статистические методы: параметрические, непараметрические, управляемые, неуправляемые, полууправляемые, кластеризацию;
42) семантический анализ: обработку естественного языка, сентиментный анализ, анализ текста;
43) алгоритмы машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя, полууправляемое обучение, обучение с подкреплением;
44) машинное обучение: классификацию, кластеризацию, обнаружение выбросов, фильтрацию;
45) методы и модели классификации: логистическую регрессию, деревья решений, предредукцию, постредукцию, модели, основанные на правилах, вероятностные классификаторы, усиление энтропии информации;
46) фильтрацию шумовых выбросов, виды шумовых выбросов: глобальный, контекстуальный, коллективный;
47) анализ изображений, анализ сетей, анализ пространственных данных, анализ временных рядов;
48) методы идентификации шаблонов;
49) методы оценки моделей: оценку качества построенной модели по тестовой выборке и анализ обобщающих способностей алгоритма;
50) распределенный анализ данных;
51) анализ данных в реальном времени;
52) правила деловой переписки;
53) методы разработки отчетной аналитической документации;
54) _________________ _______________________ ________________ (другие требования к необходимым знаниям).
1.5. Аналитик должен уметь:
1) проводить переговоры с целью выявления требований заказчика к результатам анализа, формировать и согласовывать требования к результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных;
2) проводить презентации при консультировании заказчика, согласовании и утверждении требований к результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных;
3) подготавливать документы, регламентирующие требования к результатам аналитического исследования с использованием технологий больших данных в соответствии с существующими регламентами организации;
4) использовать имеющуюся у исполнителя методологическую и технологическую инфраструктуру анализа больших данных для выполнения аналитических работ;
5) проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных;
6) проводить анализ больших данных в соответствии с утвержденными требованиями к результатам аналитического исследования;
7) представлять содержание и результаты работ по анализу больших данных;
8) вести протоколы мероприятий по анализу больших данных;
9) осуществлять интеграцию и преобразование данных в ходе работ по анализу больших данных;
10) определять требования к поставщикам данных из гетерогенных источников;
11) осуществлять взаимодействие с внутренними и внешними поставщиками данных из гетерогенных источников;
12) разрабатывать и оценивать модели больших данных;
13) использовать инструментальные средства для извлечения, преобразования, хранения и обработки данных из разнородных источников, в том числе в режиме реального времени;
14) производить очистку данных для проведения аналитических работ;
15) проводить интеграцию и преобразование больших объемов данных;
16) оценивать соответствие наборов данных задачам анализа больших данных;
17) оценивать стоимость данных для проведения аналитических работ;
18) планировать аналитические работы с использованием технологий больших данных;
19) проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных, как индивидуально, так и осуществляя руководство малыми аналитическими группами;
20) разрабатывать и оценивать модели больших данных;
21) программировать на языках высокого уровня, ориентированных на работу с большими данными: для статистической обработки данных и работы с графикой, для работы с разрозненными фрагментами данных в больших массивах, для работы с базами структурированных и неструктурированных данных;
22) адаптировать и развертывать модели в предметной среде;
23) решать задачи классификации, кластеризации, регрессии, прогнозирования, снижения размерности и ранжирования данных;
24) решать проблемы переобучения и недообучения алгоритма;
25) формировать предложения по использованию результатов анализа;
26) оформлять результаты аналитического исследования для представления заказчику;
27) разъяснять заказчику результаты аналитической работы;
28) осуществлять поиск информации о новых и перспективных методах анализа больших данных, выполнять сравнительный анализ методов;
29) _________________ _______________________ ________ (другие требования к необходимым умениям).
1.6. Аналитик руководствуется:
1) _________________ _______________________ _________ (наименование учредительного документа);
2) Положением о _________________ ____________________ (наименование структурного подразделения);
3) настоящей должностной инструкцией;
4) _________________ _______________________ ______ (наименования локальных нормативных актов, регламентирующих трудовые функции по должности).
1.7. Аналитик подчиняется непосредственно _________________ __________________ (наименование должности руководителя).
1.8. _________________ _______________________ __________ (другие общие положения).
2. Трудовые функции
2.1. Анализ больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры.
2.1.1. Выявление, формирование и согласование требований к результатам аналитических работ с применением технологий больших данных.
2.1.2. Планирование и организация аналитических работ с использованием технологий больших данных.
2.1.3. Подготовка данных для проведения аналитических работ по исследованию больших данных.
2.1.4. Проведение аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика.
2.2. _________________ _______________________ __________ (другие функции).
3. Должностные обязанности
3.1. Аналитик исполняет следующие обязанности:
3.1.1. В рамках трудовой функции, указанной в пп. 2.1.1 настоящей должностной инструкции:
1) выявляет требования заказчика к результатам анализа, определяет возможности применения анализа больших данных в предметной области и конкретных задачах заказчика;
2) консультирует заказчика по возможностям имеющейся методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных и результатам применения технологий больших данных к аналогичным задачам;
3) согласовывает с заказчиком и утверждает требования к результатам аналитического исследования.
3.1.2. В рамках трудовой функции, указанной в пп. 2.1.2 настоящей должностной инструкции:
1) разрабатывает, обсуждает и утверждает содержание аналитических работ с использованием технологий больших данных;
2) определяет состав группы для проведения анализа больших данных;
3) определяет необходимые ресурсы для проведения аналитических работ;
4) разрабатывает, обсуждает и утверждает план аналитических работ;
5) распределяет роли и состав аналитических работ между участниками группы для анализа больших данных.
3.1.3. В рамках трудовой функции, указанной в пп. 2.1.3 настоящей должностной инструкции:
1) определяет источники больших данных для анализа, идентифицирует внешние и внутренние источники данных для проведения аналитических работ;
2) получает и осуществляет фильтрацию больших объемов данных из гетерогенных источников;
3) извлекает, проверяет и очищает большие объемы данных из гетерогенных источников;
4) выполняет агрегацию и разрабатывает представление больших объемов данных из гетерогенных источников;
5) проводит оценку соответствия набора данных предметной области и задачам аналитических работ.
3.1.4. В рамках трудовой функции, указанной в пп. 2.1.4 настоящей должностной инструкции:
1) осуществляет выбор методов и инструментальных средств анализа больших данных для проведения аналитических работ;
2) разрабатывает, поверяет, проводит оценку используемых моделей больших данных;
3) осуществляет адаптацию и развертывание моделей больших данных в предметной среде;
4) производит выбор средств представления результатов аналитики больших данных;
5) подготавливает отчет по результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных;
6) консультирует заказчика по результатам аналитических работ с применением технологий больших данных;
7) проводит мониторинг эффективности работы аналитики больших данных;
8) формирует предложения по использованию результатов анализа больших данных: рассылка, создание приложений, оптимизация процессов;
9) формирует предложения по развитию существующей методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных на основе выполненных работ.
3.1.5. В рамках выполнения своих трудовых функций аналитик исполняет поручения своего непосредственного руководителя.
3.1.6. _________________ _______________________ ______ (другие обязанности).
3.2. _________________ ___________________ (другие положения о должностных обязанностях).
4. Права
Аналитик имеет право:
4.1. Участвовать в обсуждении проектов решений руководства организации, в совещаниях по их подготовке и выполнению.
4.2. Подписывать и визировать документы в пределах своей компетенции.
4.3. Запрашивать у непосредственного руководителя разъяснения и уточнения по данным поручениям, выданным заданиям.
4.4. Запрашивать по поручению непосредственного руководителя и получать от других работников организации необходимую информацию, документы, необходимые для исполнения поручения.
4.5. Знакомиться с проектами решений руководства, касающихся выполняемой им функции, с документами, определяющими его права и обязанности по занимаемой должности, критерии оценки качества исполнения своих трудовых функций.
4.6. Требовать прекращения (приостановления) работ (в случае нарушений, несоблюдения установленных требований и т.д.), соблюдения установленных норм, правил, инструкций; давать указания по исправлению недостатков и устранению нарушений.
4.7. Вносить на рассмотрение своего непосредственного руководителя предложения по организации труда в рамках своих трудовых функций.
4.8. Участвовать в обсуждении вопросов, касающихся исполняемых должностных обязанностей.
4.9. _________________ _______________________ ________ (другие права).
5. Ответственность
5.1. Аналитик привлекается к ответственности:
- за ненадлежащее исполнение или неисполнение своих должностных обязанностей, предусмотренных настоящей должностной инструкцией, - в порядке, установленном действующим трудовым законодательством Российской Федерации;
- правонарушения и преступления, совершенные в процессе своей деятельности, - в порядке, установленном действующим административным, уголовным и гражданским законодательством Российской Федерации;
- причинение ущерба организации - в порядке, установленном действующим трудовым законодательством Российской Федерации.
5.2. _________________ _______________________ ____________ (другие положения об ответственности).
6. Заключительные положения
6.1. Настоящая инструкция разработана на основе Профессионального стандарта "Специалист по большим данным", утвержденного Приказом Минтруда России от 06.07.2020 N 405н с учетом _________________ _______________ (реквизиты локальных нормативных актов организации).
6.2. Ознакомление работника с настоящей инструкцией осуществляется при приеме на работу (до подписания трудового договора).
Факт ознакомления работника с настоящей инструкцией подтверждается _________________ __________________________ (подписью в листе ознакомления, являющемся неотъемлемой частью настоящей инструкции (в журнале ознакомления с инструкциями); в экземпляре инструкции, хранящемся у работодателя; иным способом).
6.3. _________________ _______________________ _______________.
--------------------------------
Информация для сведения:
<1> Рекомендуется дополнительное профессиональное образование - программы повышения квалификации в области методов и инструментальных средств анализа больших данных.
